AI자동화3 AI 에이전트, 직장인 업무를 어디까지 가져갈까 지금 사라지는 일보다, 끝까지 사람에게 남는 일이 더 중요해졌다AI를 둘러싼 이야기는 이제 “이게 될까?” 수준을 지나버렸다. 2026년의 분위기는 훨씬 현실적이다. 어떤 회사는 이미 AI 에이전트를 기업용 소프트웨어의 중심에 두겠다고 말하고 있고, 어떤 회사는 마케팅과 고객 응대, 데이터 처리 같은 반복 업무를 자동화하기 위해 AI 제품군을 대대적으로 붙이고 있다. 문제는 여기서 끝나지 않는다. 직장인 입장에서는 자연스럽게 이런 질문이 따라온다. 그래서 내 일은 어디까지 AI가 가져가고, 어디부터는 끝까지 사람이 해야 할까?이 질문이 중요한 이유는 공포 마케팅 때문이 아니다. 실제로 Reuters가 전한 최근 흐름만 봐도, Google은 기업용 AI 에이전트를 자사 수익화 전략의 핵심 축으로 밀고 있고.. 2026. 4. 27. 에이전틱 AI 시대, 팀장은 사람보다 ‘업무 흐름’을 먼저 관리해야 한다 예전의 팀장은 사람을 관리하는 사람이었다. 누가 뭘 맡고 있는지, 일정이 밀리는 사람은 누구인지, 보고는 언제 올라오는지, 회의는 어떻게 굴러가는지 챙기는 역할이 중심이었다. 물론 지금도 그 기본은 바뀌지 않았다. 하지만 2026년의 관리 환경에서는 하나가 더 추가됐다. 이제 팀장은 사람만이 아니라 ‘업무 흐름 자체’를 관리해야 한다.이 변화의 배경에는 에이전틱 AI가 있다. 생성형 AI가 문장 작성과 요약, 정보 검색 수준에서 확산되던 시기를 지나, 이제는 여러 단계를 이어 처리하는 AI 에이전트가 실제 업무 구조 안으로 들어오고 있다. Microsoft는 2026 release wave 1에서 Dynamics 365, Power Platform, Copilot Studio 전반에 agentic exp.. 2026. 4. 25. 2026년 자동화의 진짜 차이, AI 툴 추가보다 워크플로우 재설계가 중요한 이유 자동화를 한다고 말하는 조직과 정말 자동화가 돌아가는 조직의 차이는 생각보다 크다. 많은 팀이 ChatGPT 같은 생성형 AI를 붙이고, 회의록 요약이나 문서 초안 작성을 해보면서 “우리도 자동화를 시작했다”고 말한다. 하지만 실제 성과는 종종 기대보다 작다. 이유는 단순하다. 도구를 추가한 것과 워크플로우를 바꾼 것은 전혀 다른 일이기 때문이다.2026년 들어 이 차이는 더 분명해지고 있다. PwC가 2026년 4월 13일 발표한 AI Performance study에 따르면 AI의 경제적 이익 중 4분의 3이 상위 20% 기업에 집중되고 있다. 특히 성과를 내는 기업은 단순히 AI를 도입한 곳이 아니라, 업무 흐름 자체를 AI에 맞게 재설계한 곳이었다. 이건 개인에게도 그대로 적용된다. 자동화는 툴을.. 2026. 4. 19. 이전 1 다음
