리서치2 AI한테 물어보는 시대 끝, 연결해서 맡기는 시대 시작: 실무 리서치 루틴 재설계 예전의 AI 활용은 꽤 단순했다. 문서 초안을 써달라고 하거나, 회의 내용을 요약해달라고 하거나, 아이디어를 몇 개 뽑아달라고 시키는 식이었다. 이 방식은 여전히 유효하다. 다만 최근 흐름은 분명히 한 단계 넘어갔다. 이제 중요한 건 AI가 말을 얼마나 그럴듯하게 하느냐가 아니라, 내가 쓰는 자료와 도구에 얼마나 제대로 연결되느냐다.Anthropic은 공식 발표에서 Claude용 Integrations를 공개했고, 동시에 Advanced Research 기능을 확장했다고 밝혔다. 발표 내용에 따르면 Claude는 웹, Google Workspace, 연결된 서비스까지 함께 탐색해 인용이 포함된 종합 리포트를 만들 수 있고, 복잡한 조사에서는 5분에서 길게는 45분까지 스스로 탐색을 이어간다. 여기에 기반.. 2026. 5. 5. 2026년 자동화의 진짜 차이, AI 툴 추가보다 워크플로우 재설계가 중요한 이유 자동화를 한다고 말하는 조직과 정말 자동화가 돌아가는 조직의 차이는 생각보다 크다. 많은 팀이 ChatGPT 같은 생성형 AI를 붙이고, 회의록 요약이나 문서 초안 작성을 해보면서 “우리도 자동화를 시작했다”고 말한다. 하지만 실제 성과는 종종 기대보다 작다. 이유는 단순하다. 도구를 추가한 것과 워크플로우를 바꾼 것은 전혀 다른 일이기 때문이다.2026년 들어 이 차이는 더 분명해지고 있다. PwC가 2026년 4월 13일 발표한 AI Performance study에 따르면 AI의 경제적 이익 중 4분의 3이 상위 20% 기업에 집중되고 있다. 특히 성과를 내는 기업은 단순히 AI를 도입한 곳이 아니라, 업무 흐름 자체를 AI에 맞게 재설계한 곳이었다. 이건 개인에게도 그대로 적용된다. 자동화는 툴을.. 2026. 4. 19. 이전 1 다음
